【新葡京官网入口】人为智能可高无误率会诊遗传综合征

训练AI识别面部特征

人工智能利用面部图像识别遗传综合征

人工智能可高准确率诊断遗传综合征

本报讯
1月8日,《自然—医学》在线发表的一篇论文指出,一款人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后,能够以较高的准确率识别罕见的遗传综合征。但是,研究人员表示,还需要开展进一步的研究优化人工智能的识别能力,并且与其他诊断方法作对比。

科技日报北京1月8日电
根据英国《自然·医学》杂志8日在线发表的一篇论文,一款人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后,能够以高准确率识别罕见的遗传综合征。科学家同时强调,由于个人面部图像是敏感但易得的数据,因此必须小心处理,以防该技术的歧视性滥用。

各种遗传综合征会表现出独特的面部特征,它们可以帮助临床医生进行诊断。但是,可能的综合征数量巨大,要正确识别并非易事。利用人工智能或能帮助诊断遗传综合征,但是早期关于这种可能性的研究所采用的训练数据集规模不大,仅能识别少量综合征。

各种遗传综合征会表现出独特的面部特征,它们可以帮助临床医生进行诊断。但是,可能的综合征数量巨大,要正确识别并非易事。利用人工智能或能帮助诊断遗传综合征,但是早期关于这种可能性的研究所采用的训练数据集规模不大,仅能识别少量综合征。

FDNA公司的Yaron
Gurovich及同事使用17000多张患者的面部图像训练了一套深度学习算法,所有这些患者被确诊的遗传综合征总计达几百种。研究中使用的图像来自一个社区平台,临床医生会把患者的面部图像上传于此。