为了检测和监控恐怖活动，执法机构(LEAs)越来越依赖于社交媒体情报(SOCMINT)，这是一个涵盖广泛应用程序、技术和分析社交媒体数据能力的新领域。Red-Alert创建并评估了一个先进的SOCMINT LEAs平台，涵盖恐怖组织使用的许多社交媒体渠道。
研究人员
研究背景
红色警报联盟的成立是为了响应“地平线2020安全社会”工作计划的提案呼吁。
所确定的具体挑战是为执法机构(LEAs)提供打击有组织犯罪和恐怖组织的手段，这些组织本身在活动中使用先进技术。
红色警报由SIMAVI领导，这是一家罗马尼亚公司，专门从事电子农业和网络安全领域复杂和可持续的IT项目的执行。其他合作伙伴包括:
- 英国、罗马尼亚、以色列、西班牙和摩尔多瓦的LEAs，
- 来自以色列、匈牙利和英国的大学和研究机构
- 来自英国、西班牙、以色列和匈牙利的技术公司，以及马耳他的一个法律协会。
研究的目的是
在性能(支持的语言数量、挖掘的社交媒体渠道数量和准确性)、可用性(可视化、实时操作、协作、开发支持)和隐私保护方面超越最先进的SOCMINT解决方案。
研究是如何进行的?
红色警报平台集成了自然语言处理(NLP)、语义媒体分析、社会网络分析(SNA)、人工智能(AI)和复杂事件处理(CEP)等先进技术。
BCU负责语义媒体分析(SMA)工具，该工具解释图像、音频和视频文件，并识别和标记感兴趣的事件和对象。SMA工具使用LEA提供的媒体文件进行训练，我们已经根据LEA需求进行了注释。
各种原型工具和技术已被集成以创建一个参考平台。该平台的实例正在LEA场所部署，并将用于一系列试点试验。
研究成果
RED-Alert项目现已成功完成。LEA合作伙伴已经评估了该平台，并确认它提供了比他们目前使用的工具显著的进步。
使用RED-Alert解决方案产生的主要影响如下:
- 提高调查能力
- 更迅速地解决犯罪，以减少社会痛苦、调查成本以及对受害者及其亲属的影响
- 防止恐怖主义活动
- 更好地识别和了解犯罪活动
- LEA官员提供了更好的工具，以帮助他们进行(专门的)日常工作。
资金信息
资助者:欧盟委员会地平线2020 (H2020)研究与创新行动H2020- sec -12- fct -2016(在打击犯罪和恐怖主义的背景下预防、调查和缓解技术)下的计划。
资助:项目总成本:5,064,437.5欧元，BCU资助:243,250欧元
额外的信息
最后一次红色警报会议录音:http://redalertproject.eu/final-red-alert-conference