自动鼓转录

数字媒体技术中心的研究人员已经开发出了一种最先进的音乐转录系统,该系统已在多篇论文和社区主导的评估中得到证明。

BCU提供了最先进的鼓转录服务。

研究人员

研究的目的是

自动音乐转录(AMT)是对声音信号的音高和持续时间信息的注释,对几个研究领域(如音乐学,信息检索)至关重要。

这项研究的一个关键动机是开发工具来提取嵌入在音乐音频信号中的节奏。我们开始研究是否可以通过结合专门为该任务量身定制的深度学习系统来改善该领域,我们是第一个也是最成功的尝试。

研究是如何进行的?

四年多来,我们开发了音乐转录系统,并通过迭代开发算法、训练程序/优化标准和数据集来改进这些系统。这些发现被收录在10多篇来自高影响力会议和期刊的论文中。

研究成果

  • 在音乐信息检索评估交换(MIREX)社区评估中取得了最先进的结果(由MIREX网页上的结果证明)。
  • 在IEEE TALSP期刊论文中,在社区主导的所有当前鼓转录模型的比较中取得了最好的结果。
  • 谷歌Brain group在开发他们的音乐转录系统时提供咨询(由电子邮件通信证明)。
  • 为社区目前使用的音乐转录系统开发评估策略(由引用证明)。
  • 社区使用的任务的新数据集(由引用证明)。
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