人工智能- MSc

计算能力是至关重要的在现代科学和数据公司接地之前需要更多的人工智能(AI)技术的主题可以研究。这是项目的介绍模块,不认为之前的计算基础。计算的整体视图将提供覆盖数据管理的重要主题,编程和安全方面的考虑。模块将从数据结构和算法原理,使用Python实现,它将被应用到数据库结构、SQL和NoSQL,使学习者构建程序使用标准的工业实践。

这个模块的目的是识别、应用和设计可视化数据。该模块为您提供所需的基本原则和基于实践活动为两种不同的上下文中,设计可视化数据和不同类型的数据。更先进的可视化概念和工具分析多维数据和大数据集也将检查和评价。您将学习如何使用可视化的工具,可以帮助用户了解大型和复杂的数据集,传递输出不同的观众。

人工智能(AI)是计算机科学的一个核心组成部分,针对开发智能代理,模仿人类的认知能力在学习、推理和解决问题。作为人工智能的一个分支,机器学习(ML)允许学习和适应(例子),而不是显式地设定为特定的结果。这个模块将提供你所需要的统计基础数据科学家构建和评估AI系统的有效性。概率论和统计学评价奠定基础用于一系列真实的场景。标准的机器学习技术回归、聚类和分类将在这个模块。你将开发应用机器学习所需的实践技能包括使用现有工具和技术需要解决行业标准问题基于用例从真正的域。

现代人工智能(AI)已成为颇受欢迎,主要是因为它可以处理各种数据。处理数据的能力,要么是因为预处理,使得后续的数据可以分析/造型,和/或人工智能算法本身的性质。在过去半个世纪的一系列不同的算法和方法设计来处理结构化数据在时间序列预测等领域的挑战,自然语言建模和图像分析。在这个模块你将教的有针对性的方式推断可以在这些领域与实际项目动机。除了这一点,你将得到一个接地参数的优化模型和后续将特征选择确定最优数据分析的工具。

后的一系列突破性的发展从2006年开始深度学习感兴趣的领域的一系列领域,现在收到世界各地数十亿英镑的投资。利用这些技术可以利用洞察问题未认可。这个模块将对比的应用程序特定于域的方法应用人工智能模块的全面深度学习机器向公众展示他们是如何应用于非结构化数据。特别是模块将教你如何攻击图像分析、自然语言和强化学习问题与这些模型同时批判性分析的成本和收益的实现。

人工智能(AI)预计将改变人类生活和工作的方式帮助我们解决复杂问题和生活更丰富。从医疗保健到金融业,AI现在几乎每一个行业的影响通过大幅提高工作场所的效率和扩大人类可以做的工作的能力。 AI接管重复的或危险的任务时,最小化出现人为错误或支持决策,它释放了人类劳动力工作更好的装备;任务,包括创造力和同情心。这个模块将讨论人工智能的影响与专注于人工智能项目生命周期,地平线扫描,AI伦理和人工智能的应用。

模块的目的是使你能够进行持续、深入、research-informed项目探索个人感兴趣的区域。同意你的主管,你将决定你的主题的形式将实际结果与附相关材料(产物)。这可以面向任何的人工智能领域有一个工业项目运行的机会与我们的一个合作伙伴组织。