穆罕默德Abdelsamea

信息与数据科学高级讲师

计算机与数字技术学院“，

电子邮件:: mohammed.abdelsamea@bcu.ac.uk

穆罕默德是伯明翰城市大学计算与数字技术学院数据与信息科学高级讲师。亚博电竞im娱乐自2005年以来，他一直致力于为医疗保健和生命科学应用开发人工智能工具。

穆罕默德一直在生物学家、病理学家和计算机研究小组工作来自埃及、新加坡、意大利和英国不同研究项目的科学家。在加入伯明翰城市大学之前，他曾亚博电竞im娱乐在诺丁汉大学计算机科学学院、华威大学机械化学细胞生物学、诺丁汉分子病理学节点(NMPN)以及诺丁汉医学院癌症和干细胞部门担任研究员。2016年，他获得诺丁汉大学计算机科学学院著名的Marie Cuire研究奖学金。2015年，他还担任阿苏特大学计算机科学助理教授。穆罕默德获得了意大利卢卡IMT高级研究所计算机科学与工程博士学位(Europaeus博士)。

主要研究方向为计算机视觉，包括机器学习、深度学习、医学图像处理与分析。Mohammed曾在与机器学习相关的主要会议的项目委员会任职，包括2016年EIDWT、2014年HPCC和2014年CIBEC。他在一些国际期刊上发表文章，包括IEEE神经网络和学习系统汇刊、IEEE医学成像汇刊、神经计算汇刊和IEEE图像处理汇刊。他也是EPSRC研究奖学金和补助金的评审员。

当前活动

专业领域

资格

研究

出版物

Ibrahim A, Gamble P, Jaroensri R, Abdelsamea MM, Mermel CH, Cameron Chen P- h, Rakha EA，数字乳腺病理学中的人工智能:技术和应用，乳房，第49卷，第267-273页，2020年。
Abbas A, Abdelsamea MM, Gaber MM, DeTraC:类分解医学图像在卷积神经网络中的迁移学习，IEEE Access, 10.1109/ Access .2020.2989273。2020.
M. M. Abdelsamea, R. Barbora, J. Besusparis, S. Cham, a . Pitiot, a . laurinaviius, M. Ilyas，肿瘤碎片化和定量(TuPaQ):一种通过快速和自动分割肿瘤上皮来精炼生物标志物分析的工具，组织病理学，74(7)，第1045-1054页，2019。
M. M. Abdelsamea, A. Pitiot, R. Barbora, J. Besusparis, A. laurinaviius, M. Ilyas，一种用于结直肠癌肿瘤上皮自动分割的级联学习方法，专家系统与应用，第118卷，2019，第539-552页。
王晓明，王晓明，张晓明，一种基于感知器的模式分类模型，计算机工程，29(8)，763,2019。
Abdelsamea MM, Mohamed MH, Bamatraf M.在数字化乳房x线照片上使用神经网络自动分类恶性和良性乳腺癌病变。癌症信息学。第18卷，2019年6月。
M. M. Abdelsamea, G. Gnecco, M. M. Gaber，基于som的Chan-Vese模型的无监督图像分割，软计算，第21卷，2017年4月，第2047-2067页。
M. M. Abdelsamea，基于水平集和不变空间相互关系形状特征的秀丽隐杆线虫表型的半自动化系统，视觉传播与图像表示杂志，第41卷，2016年11月，第314-323页。
M. M. Abdelsamea, G. Gnecco, M. M. Gaber, E. Elyan，基于变分水平集和som的活动轮廓之间的关系，计算智能与神经科学，2015年卷，2015。
M. M. Abdelsamea, G. Gnecco，健壮的Local-Global SOM-based ACM，电子通讯，第51卷，2015年1月22日，142-143页。
M. M. Abdelsamea, G. Gnecco, M. M. Gaber，一种用于图像分割的高效自组织活动轮廓模型，神经计算，第149卷，B部分，2015年2月3日，page 820-835。
M. Minervini, M. M. Abdelsamea, S. A. Tsaftaris，基于图像的植物表型与增量学习，生态信息学，第23卷，2014年9月，第35-48页。

选定会议刊物:

Asmaa Abbas, M. M. Abdelsamea，使用卷积神经网络学习结核病表现自动分类的转换，在第13届IEEE计算机工程与系统国际会议论文集(ICCES 2018)，埃及开罗，出现在2018年。
M. M. Abdelsamea, A. Pitiot, R. Barbora, J. Besusparis, A. laurinaviius, M. Ilyas TuPaQ:肿瘤碎片化和定量，病理学杂志。卷》246。美国新泽西州霍博肯河街111号，07030-5774:wiley, 2018。
M. M. Abdelsamea, A. Pitiot, R. Barbora, J. Besusparis, A. laurinaviius, M. Ilyas，一种新的机器学习方法用于结直肠癌肿瘤上皮的分割，病理学杂志。卷》246。美国新泽西州霍博肯河街111号，07030-5774:wiley, 2018。
M. M. Abdelsamea, G. Gnecco, M. M. Gaber，基于som的主动等高线图像分割研究，第十届自组织地图研讨会论文集，2014年7月02-04日，德国Mittweida，智能系统与计算进展，施普林格(2014)。
M. M. Abdelsamea, G. Gnecco, M. M. Gaber，基于并行SOM的Chan-Vese图像分割模型，第十届自组织地图研讨会论文集，2014年7月02-04日，德国Mittweida，智能系统与计算进展，施普林格，(2014)。
张国强，张国强，基于全局符号区域压力驱动的主动轮廓模型。第18届IEEE数字信号处理国际会议论文集，DSP 2013，圣托里尼，希腊2013。

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