智能制造-硕士

工业物联网(IIoT)是未来工厂的基础设施;旨在开发高水平加速和自动化制造过程的智能系统效率和准确度都很低成本。工业物联网是产生工业大企业的关键推动因素机器运行的数据。数据科学专业人员可以使用这些数据进行处理、分析和分析做出决策，帮助制造商更有效地管理他们的业务eff要求。另一方面，工业物联网平台是用于开发创新的必要开发工具工业应用自动化制造过程提供更智能和更有效不同行业的制造过程。

许多企业正在投资工业物联网平台提高他们的知名度和生产力水平，并使员工更聪明地工作。该模块提供你将有机会获得经验，并在一分钟内批判性地反思工业物联网的技能埃上下文。本模块以网络模块的知识和基础理论为基础并对工业网络良好管理的要求进行了综述。

概述的在过去几年中，工业流程的数字化实现一直在迅速加速。传感器、自动化、数据收集和数据分析等技术已经实现了创新处理过程的方法现代工厂，但同样重要的那些与他们的价值链有关。对于旨在通过学习和适应来自动化生产空间的系统，他们可以实现新的生产力范式增强和优化的价值主张组织。利用数字工具，数字流程和数据，数字供应网络(DSN)是一种进化从更线性和传统的供应链进入一个动态和相互联系的系统，允许端到端供应网络的完全控制和可视化，涉及所有利益相关者和活动。

为充分保护有价值信息资产而采取的安全措施必不可少的不只是守护企业的成功和声誉也是因为遵守法律是一种义务需求，适当的标准和相关的领域法规。本模块为学生提供在-深度知识和理解概念，方法，过程，工具和实践底层良好的信息安全管理。

本模块涵盖概念应用人工智能(AI)技术，重点关注机器学习应用S在实践中．它提供支撑原则关于设计和发展人工智能来解决新出现的问题网络世界的冲突。一系列的机-学习对方案进行审查，包括鉴定改变数据可靠性的异常情况的完整性。此外，学生将开发相关分析和实践技能,可应用在设计人工智能的数据处理应用程序．

先进和沉浸式界面系统，例如增强现实(AR)，虚拟现实(VR)、脑机接口(bci)、眼动追踪器和深度传感器正变得越来越重要在人机交互领域很常见。这些系统发送创新和令人兴奋的设计范式，但也为它们的成功采用带来了许多挑战。有一个掌握设计和开发经验，使用这些新颖的系统和理解它们在未来的应用潜力体验设计是至关重要的。

Th是模块具备必要的研究和项目管理背景你可以更好地理解科学研究，学术写作的要求，和项目管理。这些技能都很有用在计算机学院的不同模块中硕士课程，对于非常重要的硕士项目模块至关重要，并且与您的未来的职业生活如科学研究和项目管理一样平凡而严谨或者说是写作是一项重要的职业技能。

该模块的目的是使您能够进行一个持续的，深入的和研究性的7级项目，探索您个人感兴趣的领域。在与你的导师达成一致的情况下，你将决定你的主题，该主题将采取实际结果(人工制品)的形式，并伴随着上下文材料。在选择你的主题时，主要考虑的是它必须与你正在学习的课程相一致，并被你所在学校的研究策略所告知，你应该考虑这个主题与你未来的学术或专业发展的相关性。